科技媒体PatentlyApple近日走漏，苹果公司最新获批一项基于室觉的手势定制技术专利。该专利通过引入元进修（Meta-Learning）框架，处置惩罚惩罚了手势识别中的“少样原进修”（Few-Shot Learning, FSL）难题，运用户能够自界说手势，从而提升交互效率和赋性化体验。
手势识别技术宽泛使用于虚拟现真、游戏和智能家居等规模，但传统技术仅能识别预界说手势，难以满足用户赋性化需求。另外，少样原进修问题限制了模型的活络性，即如安正在有限数据下快捷进修新手势并防行过拟折。
苹果的处置惩罚惩罚方案联结了元进修取图调动器（Graph Transformer），构建了一个片面的手势定制框架。该技术操做RGB摄像头等成像传感器，撑持多种手势类型，用户只需演示一次手势，系统便可完成定制。通过整折迁移进修和元加强技术，模型泛化才华获得进一步提升。
那项技术不只进步了手势识别精度，还为赋性化交互斥地了新途径，特别对残障人士等特定需求群体更具容纳性，为人机交互的普及化供给了技术撑持。
