决策树是一种呆板进修的办法。决策树的生成算法有 ID3, C4.5 和 C5.0 等。决策树是一种树形构造,此中每个内部节点默示一个属性上的判断,每个分收代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。决策树是一种非屡屡用的分类办法,须要监进进修(有老师的 SuperZZZised Learning),监进进修便是给出一堆样原,每个样原都有一组属性和一个分类结果,也便是分类结果已知,这么通过进修那些样原获得一个决策树,那个决策树能够对新的数据给出准确的分类。
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